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澎湃新闻：我还没有去过石峁，但我知道您2024年曾去石峁遗址考察。这处遗址的发现，对中国早期文明的研究产生了怎样的影响？它是否改变了学界乃至公众对中国文明起源的认知？
激发劳动者潜能，培育新型劳动者队伍。马克思曾说，“在一切生产工具中，最强大的一种生产力是革命阶级本身”。劳动者是生产力中最活跃、最具决定意义的因素。发展新质生产力，要把人才作为第一资源，激发劳动者的潜能。具体而言，深入实施人才强国战略，按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，打造与新质生产力发展相匹配的新型劳动者队伍；完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制，实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，加快建设国家战略人才力量，特别要努力培养造就更多科技领军人才、拔尖创新人才、青年科技人才、卓越工程师、大国工匠等；探索形成中国特色、世界水平的工程师培养体系；健全要素参与收入分配机制，极大增强劳动者积极性、主动性、创造性，汇聚发展新质生产力的强大动力。
据悉，亚洲内容产业峰会创办于2008年，邀请政府部门和知名机构、专家学者参与，促进亚洲各国和各经济体之间的创意媒体和内容产业发展。(完)
近年来，姚安县将花卉产业作为县域经济发展重要支柱，相继出台系列扶持政策，实施“一村一品”等特色产业工程，加大资金支持，引导农户参与花卉产业，搭建产销对接平台，拓宽销售渠道，全面提升产业效益。
罗森：敦煌是一个极其重要的文化交汇点，它展示了西亚的艺术与思想如何随着佛教的传播进入中国，并逐渐融入中原文化，最终成为其不可分割的一部分。我们在唐代壁画和装饰中所见的诸多精美图案，实际上正是通过敦煌这一门户自西亚传入，并在中国工匠的巧思之下加以融合、演变形成的。从墓葬文化到石峁遗址，研究中国早期文明，必须关注不同的“文化入口”，即外来文化如何进入中国。这些入口几乎都位于北方，其中最重要的三条文化传播通道是河西走廊、汾河流域和北京地区。值得注意的另一点是，中国对海洋的利用一直相对有限。明朝之前，海洋在中国的国家战略中并未占据重要地位。我想，部分原因在于首都与海洋相距遥远，统治者对海洋事务的关注较少。并且，海上盗匪的存在也使得中国对海洋发展的兴趣不大。然而，到了明朝，随着外国势力的到来，中国不得不重新审视海洋的战略地位。作为中国人，你们不妨思考这样一个问题：在丝绸之路的鼎盛时期，中国的对外交通主要依赖新疆和草原通道。但随着欧洲人掌控大西洋，全球贸易格局发生了巨大变化。要知道，欧洲人首先掌控了大西洋，而中国从未真正尝试过主导海洋。对欧洲而言，这是一种生存的必要，因为欧洲被海洋环绕，如果不掌控海洋，欧洲人就无法维持生存。因此，欧洲人不得不进行这项壮举：横渡大西洋。这并不是一项简单的任务，你不能直接穿越大西洋，也不能绕过非洲直达印度洋，而是必须先向西航行，抵达南美洲，然后再折向东，绕过非洲南端，沿着一条极为复杂的航线前往中国。实际上，中国完全有能力穿越太平洋，但历史上几乎没有尝试过。
毛宁：我注意到有关报告。关税等贸易壁垒不符合任何一方利益，也不利于世界经济繁荣稳定。经贸分歧应当通过对话协商解决，而不是让全球经济承担代价。对中国来说，无论外部环境如何变化，我们将坚持对外开放，坚定支持自由贸易原则和多边贸易体制，推进普惠包容的经济全球化，与各国共同发展、互利共赢。(完)
张迪介绍，林场还注重与当地农户的合作交流，做到信息共享，通过提供技术支持、培训指导等，带动周边农户也参与到林下经济的发展过程，共同分享产业红利。目前，已间接带动周边就业30余人。(完)
罗森：我并不认为古代中国完全不了解外面的世界，但确实很少主动探索远方，对外界的认知也比较有限。中国对中亚有所了解，比如司马迁在《史记》中记录了一些西域的情况，而政府也能从外交往来中获得一定的外部信息。至于郑和的远航，确实是中国历史上一项重大的航海壮举，但它的本质与欧洲的航海探险不同。别忘了，郑和是一名军人，他的使命是代表明朝向外界展示国威。永乐皇帝的统治并不稳固，他希望通过郑和的航行来彰显明朝在海外的影响力。
会上还发布了中外5种语言版本的《外籍人士在辽服务指南》，涵盖来华签证、口岸通关、居留服务、在辽交通、在辽就医等方面的便利举措，为外籍人士在辽生活工作提供了系统性服务指引。
绵阳拥有中国工程物理研究院、中国空气动力研究与发展中心等国家级科研院所18家，国家级创新平台25家，全社会研发经费（R&D）投入强度位居全国前列。
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上海市投促办(上海市经济和信息化委员会)副主任蒲亚鹏在发布会上称，2024年，上海工业投资规模创历史新高，实现两位数增长，其中有许多具有显示度的项目，比如特斯拉上海储能超级工厂，从去年5月开工到今年2月投产，再度刷新“特斯拉速度”。(完)
在多个地方政府有关人工智能产业的规划中，算力供给都是重要内容。如深圳提出的目标是，建设多个10E级智能算力集群，“到2026年，实时可用智能算力超过80EFLOPS”。东莞提出的目标是力争到2027年可调度使用智能算力规模10000P以上。
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